Du Big Data au Fast Data : transformer les architectures Big Data en architectures event-driven pour répondre à l’enjeu majeur du traitement des données en temps réel.

Les prises de décisions émanant de larges volumes de données et d’infrastructures de type Data Lake doivent aujourd’hui répondre à un enjeu de plus en plus fort de rapidité. Cette utilisation des données en temps réel à grande échelle permet de créer des opportunités commerciales qui sont des avantages concurrentiels.

Face à cette problématique de prise de décision en temps réel, de nombreuses entreprises mettent en place des plateformes de streaming et font évoluer leurs architectures Big Data en conséquence.

 

Au cours de ce Tech4Exec, vous découvrirez comment le traitement des données en temps réel permet de révolutionner l’activité des entreprises.

Nous vous présenterons l’état de l’art d’une “event-driven company” par Xebia et proposerons des témoignages et retours d’expérience clés du PMU, Ingénico et Philipp Morris, qui nous permettront d’adresser les points suivants :

  • Quelle est l’utilité de la donnée en temps réel ?
  • Qu’est ce qu’une plateforme de streaming et quels bénéfices les entreprises peuvent-elles en tirer ?
  • Quelle est la place d’une plateforme de streaming au sein de l’infrastructure de données existante de l’entreprise ?
  • Comment faire évoluer une architecture Big Data classique pour adresser des problématiques temps réel ?
  • Pourquoi et comment placer ces plateformes au centre de nos SI pour réconcilier les traitements temps réel avec le reste des processus et adresser plus d’usages ?
  • Comment les entreprises utilisent les plateformes de streaming pour accompagner leur transformation digitale ?

Programme

Yoann Benoit : Chief Data Science Officer chez Xebia
Loïc Divad : Data Engineer

Ingenico Group: Jean Dumazy: System Architect and Product Owner
Philip Morris International: Digital Architecture Lead.

PMU: Arnaud de la Porte du Theil Manager de département IT

inscription

TechTrends Produits Data Science #13

Mauvaise gestion du Data Lake, PoCs interminables qui repoussent sans cesse une éventuelle mise en production, ou encore, manque de lien avec la réalité opérationnelle : les causes d’échec d’un projet Data Science sont nombreuses. C’est l’approche elle-même qui doit être repensée dans son intégralité. Le Data Lake n’est pas une fin en soi, ce n’est qu’un moyen. Il en est de même pour les modèles de Machine Learning. La seule obsession des équipes doit être le diptyque Use Case critique – solution créative pertinente.

Ce TechTrends a pour but de vous guider pas à pas dans cette démarche et de vous aider ainsi à faire de votre Produit Data Science un succès.

 

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Concept


Xebia accompagne depuis 14 ans les entreprises françaises dans leur transformation digitale d’un point de vue technologique et méthodologique. Toujours au fait des nouvelles tendances et en nous appuyant sur les témoignages de clients avec lesquels nous menons des projets stratégiques et innovants, nous avons décidé de créer Tech4Exec.

Dans un format intimiste, Tech4Exec démystifie, le temps d’une matinée, les sujets et technologies stratégiques du moment, pour en comprendre les implications, les déclinaisons opérationnelles concrètes et leur intérêt pour l’entreprise.

Le format est simple et efficace : 10 min de vulgarisation, 20 min de mise en oeuvre et 1h30 de retours d’expérience client .
Nombre de places limité.


Luc Legardeur, Fondateur et Président de Xebia