Repenser en 2019 la Data dans le Cloud pour une meilleure efficacité opérationnelle.

Le Cloud change fondamentalement les approches des projets menés dans le SI. Grâce à nos 3 témoignages clés du Business et de l’IT de SANOFI (AWS), GALERIES LAFAYETTE (GCP) et BLUE DME (AWS) et nos experts Xebia, vous bénéficierez de retours d’expérience concrets qui vous permettront de construire vos projets Data dans le Cloud en faisant les bons choix.

 

Nous répondrons aux thématiques suivantes :

  • Construire son DataLake sur le Cloud plutôt que on-premise. Les Cloud providers sont aujourd’hui moteurs dans les transformations apportées à nos éco-systèmes Data. Les patterns prônés hier avec conviction sont-ils encore d’actualité aujourd’hui dans un monde IT à l’ère du Cloud et son lot de changements associés ? Les profils développeurs sont-ils toujours les mêmes ou ont-ils évolué ? Quels changements apporte le Cloud en terme de Run ? Les outils sont-ils toujours les mêmes ? Enfin, peut-on répondre correctement à des sujets tels que la compliance ou encore la sécurité ?
  • Faire de la Data Science grâce aux outils Cloud : Faire de la Data Science dans le Cloud transforme les approches en terme d’investissement sur le matériel, de temps passé à la mise au point des algorithmes utilisés ou encore sur les solutions permettant d’appréhender le Run. Les impacts touchent tous les éléments du cycle d’un projet de Machine Learning. Nous proposerons donc de découvrir ces games changers, comment se les approprier et voir s’ils suffisent à éviter les POCs de 6 mois ou bien s’il faut ajouter d’autres ingrédients secrets à vos projets Data Science?….

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